Создаём автоматизацию и ИИ-инструменты для ежедневной работы.
Сначала изучаем устройство бизнеса и причины потерь. Затем предлагаем изменения, которые можно проверить на практике и внедрить в существующую среду.
Смотрим, как задачи проходят через компанию: где работа замедляется, информация теряется между участниками, действия дублируются, а контроль требует лишних усилий.
Выделяем участки, где изменение порядка работы или автоматизация способны дать заметный эффект, и расставляем приоритеты.
Для выбранной задачи описываем новую рабочую модель: что делает человек, что можно передать ИИ, откуда поступают данные и с какими сервисами нужно связать решение.
Заранее фиксируем ограничения и показатели, по которым можно будет судить о пользе внедрения.
Подключаем разработку к инфраструктуре компании и передаём ей конкретные функции.
Это может быть обработка входящей информации, подготовка документов, работа с корпоративными сервисами, постановка задач или контроль исполнения.
Разрабатываем самостоятельные продукты на базе искусственного интеллекта – как для внутренних команд, так и для клиентов компании.
Помогаем пройти путь от рабочей гипотезы и прототипа до готового к эксплуатации продукта.
AGILITYCS – новая компания, за которой стоит команда с опытом разработки цифровых продуктов, высоконагруженных платформ и решений на базе машинного обучения.
В этом разделе собраны работы, где участники команды отвечали за продукт, архитектуру, разработку или внедрение.
Компьютерное зрение, генеративные модели и специализированные продукты на базе ИИ.
Цифровые платформы и сервисы, рассчитанные на большие объёмы данных и миллионы пользователей.
Web-приложения и mobile-продукты, прошедшие путь от идеи до запуска и дальнейшего масштабирования.
Смотреть проекты команды →
AI · Machine Learning · MedTech
Система анализа медицинских изображений на базе компьютерного зрения.
Роль команды:
AI / ML · Архитектура · Backend · Product Development
Автоматизировать первичный анализ визуальных данных и помочь специалисту быстрее выявлять значимые изменения на медицинских изображениях.
Разработали систему компьютерного зрения для обработки изображений, выделения потенциально значимых областей и представления результатов специалисту для дальнейшей оценки.
AI / ML
Архитектура
Backend
Product Development
Рабочее ИИ-решение, интегрированное в прикладной медицинский сценарий.
Система используется как вспомогательный инструмент и не заменяет решение специалиста.
Enterprise · High-load · Digital Infrastructure
Высоконагруженные цифровые платформы со сложной бизнес-логикой, большим количеством пользователей и интеграций.
Роль команды:
Архитектура · Backend · Frontend · Интеграции · Техническое проектирование
Создать устойчивую инфраструктуру для сервисов, где критичны стабильность, скорость обработки запросов, безопасность и возможность дальнейшего масштабирования.
Спроектировали архитектуру, backend-логику и интеграционный слой для крупных цифровых платформ.
Отдельное внимание уделили отказоустойчивости, работе с большим объёмом данных и взаимодействию с внешними и внутренними сервисами.
Архитектура
Backend
Frontend
Интеграции
Техническое проектирование
Рабочие production-системы, рассчитанные на высокую нагрузку и длительную эксплуатацию.
Архитектура позволила развивать функциональность без полной перестройки базовой платформы.
Generative AI · Computer Vision · Digital Product
ИИ-продукт для обработки, восстановления и редактирования изображений.
Роль команды:
Продукт · Архитектура · AI / ML · Backend · Web-приложение
Собрать возможности современных моделей компьютерного зрения в понятный пользовательский продукт, где сложная ИИ-обработка выполняется без специальных навыков.
Разработали продуктовую логику и техническую архитектуру сервиса, интегрировали модели обработки изображений и собрали пользовательский интерфейс вокруг конкретных сценариев использования.
Продукт
Архитектура
AI / ML
Backend
Web-приложение
Работающий ИИ-продукт, объединяющий несколько сценариев обработки изображений в одном интерфейсе.
Web-приложение · Mobile · Digital Product
Платформа для создания и чтения интерактивных историй, в которых развитие сюжета зависит от выбора пользователя.
Роль команды:
Продукт · Архитектура · Web-приложение · Backend · Mobile
25 000 пользователей за первый месяц
37 000 загрузок мобильных приложений к 2019 году
1 год до окупаемости инвестиций
Создать сервис, где авторы могут самостоятельно собирать разветвлённые истории, публиковать их и взаимодействовать с аудиторией.
Разработали web-платформу с редактором интерактивных историй, статистикой, комментариями и социальными механиками.
После роста аудитории продукт получил мобильные приложения для iOS и Android.
Продукт
Архитектура
Web-приложение
Backend
Mobile
25 000 пользователей за первый месяц
37 000 загрузок мобильных приложений к 2019 году
1 год до окупаемости инвестиций
MedTech · Web-приложение
Цифровой продукт для медицинской отрасли с пользовательской и административной частью.
Роль команды:
Продукт · Архитектура · UX/UI · Web-приложение · Backend
Перенести ключевые пользовательские сценарии в единый цифровой сервис и обеспечить удобную работу с ними как для клиентов, так и для команды проекта.
Спроектировали архитектуру продукта и разработали web-приложение с пользовательской и внутренней частью.
Особое внимание уделили понятной структуре интерфейса, работе с данными и возможности дальнейшего развития продукта.
Продукт
Архитектура
UX/UI
Web-приложение
Backend
Запущенный цифровой продукт, объединивший основные пользовательские и внутренние сценарии в одном сервисе.
Digital Product · Web · Mobile
Пользовательский цифровой сервис, разработанный от продуктовой концепции до работающего приложения.
Роль команды:
Продукт · UX/UI · Web · Mobile · Backend
Web · Business Platform
Цифровая платформа, объединяющая клиентские сценарии и внутренние бизнес-инструменты.
Роль команды:
Продуктовая разработка · Архитектура · Web · Backend
Проекты выполнены участниками команды в рамках AGILITYCS и предыдущих компаний. В каждом кейсе указана фактическая роль команды.
Формат зависит от задачи. Иногда достаточно одного специализированного инструмента, в других случаях требуется агент или целый набор связанных сервисов.
Получают задачу, собирают контекст, используют корпоративные инструменты и взаимодействуют с сотрудниками, клиентами или другими агентами.
Единая точка доступа к документам, переписке, встречам и внутренним базам с учётом ролей и прав пользователей.
Фиксируют договорённости, помогают распределять задачи, следят за сроками и сохраняют контекст рабочих коммуникаций.
Агенты извлекают и проверяют данные, классифицируют материалы, сравнивают версии, готовят документы и помогают выстраивать документооборот.
Работают со звонками и аудиозаписями: распознают участников, выделяют важные договорённости и передают их дальше по рабочему сценарию.
Анализируют изображения и видео там, где визуальные данные являются частью бизнес-задачи.
Проект разбиваем на короткие понятные этапы. Это позволяет проверить исходные предположения до того, как решение станет частью основной инфраструктуры.
Изучаем текущий порядок работы, используемые сервисы, доступные данные и ограничения.
Сопоставляем потенциальную пользу, сложность и стоимость изменений. В первую очередь берёмся за задачи, где результат можно проверить.
Описываем будущую схему работы, распределяем роли между человеком и ИИ, определяем необходимые связи с корпоративными сервисами.
Проверяем ключевую гипотезу на реальных сценариях и данных, прежде чем переходить к полноценной разработке.
Подключаем продукт к инфраструктуре компании, настраиваем права доступа, контроль и поддержку.
Смотрим на фактические показатели после запуска, исправляем слабые места и расширяем функциональность, если это приносит дополнительную пользу.
ИИ для нас – не отдельный сервис поверх бизнеса, а ещё один рабочий слой внутри компании. Поэтому качество внедрения зависит не только от модели, но и от данных, архитектуры, правил и людей.
Не подбираем применение под конкретную технологию. Сначала выясняем, что именно мешает компании работать лучше, и только потом решаем, какие инструменты здесь уместны.
Подбираем модели под задачу и можем сочетать коммерческие, open-source и локальные решения. Учитываем качество, скорость, стоимость, конфиденциальность и требования инфраструктуры.
ИИ берёт на себя повторяющиеся действия и подготовительную работу. Решения, связанные с ответственностью, риском или неоднозначной оценкой, остаются за сотрудником.
Разграничиваем доступ, учитываем требования к корпоративным данным, фиксируем действия системы и задаём пределы её полномочий.
Смотрим на то, что изменилось после запуска: сколько времени освободилось у сотрудников, насколько быстрее выполняются задачи, как изменилась стоимость операции и качество результата.
Создаём автоматизацию и ИИ-инструменты для ежедневной работы.
Расскажите немного о компании и задаче. Этого достаточно, чтобы начать разговор.
